产品优势
数据驱动 全网防护
分布式防御架构，将攻击分而化之；日均TB级数据，海量数据及攻防样本；云间关联分析，全网策略同步
精准识别 针对性管理
内置威胁评估模型自动识别攻击；结合机器学习，不断更新防御规则；动态情报库，精准管理Bot流量
快速接入
一键接入，快速启动Bot管理服务
全场景防护
充分学习各类终端爬虫行为特点，无论是针对Web端还是APP的Bot流量，均可智能识别和管理
产品功能
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Bot智能识别
智能识别区分正常请求与Bot请求，用户无感知，在保证网址客户端安全的同时，不影响用户体验
- 动态情报库：包括威胁情报库和善意Bot白名单库，有效提高Bot识别效率；
- 精细化访问控制：多维访问频控、黑白名单管理、反复违规惩罚；
- 客户端行为验证：基于客户端唯一标识，识别客户端行为特征，有效解决基于IP粒度造成的误杀或漏杀问题；
- 蜜罐诱导：通过蜜罐陷阱，诱导Bot访问进而识别恶意Bot流量；
- 攻防数据反哺：全网威胁情报、攻防数据反哺策略优化结合机器学习形成动态变化、实时纠错的防护模型；
- APP请求令牌鉴权：定义客户端请求鉴权令牌，端点校验请求合法性；
- APP运行环境检测：智能识别模拟器、高风险系统等异常环境特征，并阻断此客户端发起的请求。
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Bot管理
合理的善意Bot和恶意Bot流量管理措施，避免恶意Bot流量占用大量服务器带宽、计算资源，降低网址运营成本
- 实时监控报警：实时监测Bot流量，支持在线可视化告警、邮件告警和短信告警；
- 自助Bot管理：用户根据实际客户端自助管理Bot策略，支持自定义Bot处理机制，贴合客户端需求。
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可视化展示
实时将Bot流量情况以可视化的报表呈现给用户，便于用户实时洞悉客户端安全态势，快速调整防御策略
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使用场景
电商零售
金融科技
交通运输
传媒资讯
电商零售行业有各类营销活动如秒杀、优惠等，羊毛党通过Bot工具大量爬取优惠资源，转卖二次获利，影响商家正常运营。
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精准识别真实用户请求与恶意流量，防止促销资源被抢占、防止会员账号撞库；
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针对电商客户端的访问行为特征，定制不同的Bot流量管理策略。
金融行业的核心接口（登录、注册、短信等）一旦被黑客烂刷滥刷利用，往往会实施进一步的恶意行为。
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通过流量分析和行为识别模型，防止恶意注册、防恶意登录、活动作弊等；
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能够有效对Bot流量进行检测和拦截，防止非正常的爬虫访问。
交通运输业遭受恶意刷票、抢票、虚占座位等，影响正常用户购买；同时并发的刷票请求对客户端服务器造成影响。
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分布式平台阻断恶意Bot流量，降低源站负载；
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防止黄牛刷票、恶意占座、票务信息爬取。
恶意Bot将导致网站的核心内容抓取并复制到其他网站，极大影响网站在搜索引擎上的排名，导致访问量和广告收益下降等。
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有效识别最新型Bot特征，防止核心内容被竞争对手抓取；
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防止会员信息被窃取。
